Met de opkomst van AI in onderwijs en zorg rijst de vraag: kan AI e-learnings vervangen? Hoewel beide formats menselijke interactie missen, biedt AI voordelen op het gebied van aanpassingsvermogen en interactie. Tegelijkertijd roept het zorgen op over controle, betrouwbaarheid en accreditatie.

AI versus e-learnings: wat zijn de verschillen?

E-learnings zijn traditioneel ontworpen modules die gebruikers in hun eigen tempo kunnen doorlopen. Ze zijn vaak opgebouwd rond video’s, interactieve vragen en duidelijke leerdoelen. AI daarentegen biedt dynamische interactie en kan real-time inspelen op de behoeften van de gebruiker.

Aanpassingsvermogen van AI

• AI kan reageren op individuele leerstijlen door moeilijke onderwerpen extra uit te leggen of vervolgvragen aan te passen op basis van eerdere antwoorden.
• In tegenstelling tot e-learnings, die vaststaan, kan AI continu geüpdatet worden met nieuwe inzichten.

Beperking van beide formats

• Net als e-learnings mist AI de menselijke interactie en het wederzijdse begrip dat fysieke trainingen kenmerken.
• Beide formats zijn afhankelijk van de kwaliteit van hun ontwerp: AI van de datasets waarmee het wordt getraind, en e-learnings van de input van hun makers.

De uitdagingen: betrouwbaarheid en controle

Hoewel AI voordelen biedt, is de controle over de inhoud een belangrijke uitdaging. E-learnings zijn ontworpen door experts, met een duidelijk accreditatieproces om de kwaliteit te waarborgen. Bij AI is dit minder tastbaar:

• Betrouwbaarheid: AI kan verouderde of foutieve informatie gebruiken als de dataset niet goed wordt beheerd.
• Transparantie: Het is cruciaal dat AI duidelijk maakt hoe het tot antwoorden komt en welke bronnen het gebruikt.
• Accreditatie: Om AI een waardevolle vervanger te maken, moet een systeem worden ontwikkeld dat de kwaliteit van AI-gestuurde leerprogramma’s beoordeelt, net zoals bij e-learnings.

De voordelen van AI in leerprocessen

Ondanks de uitdagingen biedt AI unieke voordelen die e-learnings niet hebben:

• Real-time interactie: AI kan vragen beantwoorden, onduidelijkheden uitleggen en complexe materie versimpelen.
• Personalisatie: Door gegevens te analyseren, kan AI leertrajecten aanpassen aan de specifieke behoefte van een individuele gebruiker.
• Continu leren: AI kan zichzelf blijven verbeteren, waardoor de inhoud niet veroudert.

Conclusie: de toekomst van AI en e-learnings

AI heeft het potentieel om e-learnings te vervangen of minstens aan te vullen, maar het succes hangt af van hoe betrouwbaar en controleerbaar de technologie wordt gemaakt. Om dit te bereiken, zijn transparantie, ethiek en een robuust accreditatieproces essentieel. AI biedt een dynamisch alternatief voor traditionele e-learnings, maar zal alleen breed geaccepteerd worden als deze uitdagingen worden opgelost.

Veelgestelde vragen

1. Hoe kunnen we de kwaliteit van AI in leerprogramma’s waarborgen?
AI-leerprogramma’s moeten regelmatig worden gecontroleerd door een onafhankelijke instantie. Deze kan beoordelen of de gebruikte datasets up-to-date en evidence-based zijn en of het systeem correcte en ethische output genereert.

2. Wat maakt AI geschikter dan e-learnings?
AI biedt dynamische interactie en kan leertrajecten aanpassen op basis van real-time feedback. Hierdoor is het beter geschikt voor persoonlijke begeleiding en kan het complexere vragen beantwoorden dan een statisch e-learningprogramma.

3. Kunnen AI-leerprogramma’s geaccrediteerd worden?
Ja, dit kan als er duidelijke normen worden opgesteld voor het beoordelen van de inhoud en werking van AI-systemen. Deze normen moeten vergelijkbaar zijn met de processen die nu worden gebruikt om e-learnings te accrediteren.